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https://www.jmp.com/de_de/statistics-knowledge-portal/t-test/t-distribution.html
Verteilungsenden für Hypothesentests und die t-Verteilung. Wenn Sie einen t-Test durchführen, testen Sie, ob Ihre Prüfgröße extremer ist als Ihre Erwartung aus der t-Verteilung.. Bei einem Test mit zwei Verteilungsenden sehen Sie sich beide Enden der Verteilung an. Abbildung 3 unten zeigt den Entscheidungsprozess für einen Test mit zwei Verteilungsenden.
https://datatab.de/tutorial/tabelle-t-verteilung
wobei Y und X unabhängig sind und n die Freiheitsgrade sind. t-Verteilung Tabelle: Aus der obenstehenden Tabelle der t-Verteilung können die gewünschten kritischen t-Werte abgelesen werden. Bei einer gerichteten Hypothese wird die Fläche an der stelle 1-Alpha abgelesen, bei einer ungerichteten wird an der Stelle 1-Alpha/2 abgelesen.
https://www.crashkurs-statistik.de/tabelle-t-verteilung/
Das ist das 97,5%-Quantil der t-Verteilung mit 4 Freiheitsgraden. Für dieses Quantil sind die folgenden Aussagen alle wahr und gleichbedeutend: 2,5% der Fläche der Dichte der -Verteilung mit 4 Freiheitsgraden (ab jetzt -Verteilung genannt) liegen rechts von 2,776. 2,5% der Fläche der Dichte der -Verteilung liegen links von -2,776.
https://matheguru.com/stochastik/t-test.html
https://studi-kompass.com/statistik/t-test
t-Test: Hypothesentest der t-Verteilung. Veröffentlicht am 09.11.2020 von Ulrich Güttinger. Beim t-Test handelt es sich um einen Hypothesentest, bei dem t-verteilte Datensätze zur Anwendung kommen. Der Test besteht aus der Berechnung der Statistik und dem anschließenden Nachschlagen der Werte in der eigens dafür gedachten t-Verteilungstabelle.
https://www.jmp.com/de_de/statistics-knowledge-portal/t-test/two-sample-t-test.html
Beispiel für einen Zwei-Stichproben-t-TestEine Methode zur Messung der Fitness einer Person ist die Messung Ihres Körperfettanteils. Durchschnittliche Körperfettanteile variieren je nach Alter, doch laut einigen Richtlinien liegt der Normalbereich für Männer bei 15–20 % Körperfett und für Frauen bei 20–25 % Körperfett.
https://www.scribbr.de/statistik/t-test/
Ergebnisse des t-Tests in deiner wissenschaftlichen Arbeit zusammenfassen. Du fasst die Ergebnisse deines t-Tests im Ergebniskapitel deiner Bachelorarbeit oder Masterarbeit zusammen.. Bei unabhängigen Stichproben (beim Zweistichproben-t-Test) musst du auf jeden Fall angeben:. den Mittelwert und die Standardabweichung für beide Gruppen,; den T-Wert mit …
https://datatab.de/tutorial/einfacher-t-test
Der t-Test ist einer der häufigsten Hypothesentests in der Statistik, wobei es drei Varianten des t-Tests gibt: Einstichproben t-Test. t-Test für unabhängige Stichproben. t-Test für abhängige Stichproben. Welcher t-Test berechnet wird, hängt davon ab, ob eine oder zwei Stichproben vorliegen. Liegen zwei Stichproben vor, wird noch danach ...
https://www.methodenberatung.uzh.ch/de/datenanalyse_spss/unterschiede/zentral/ttestabh.html
Quick Start. Wozu wird der t-Test für abhängige Stichproben verwendet? Der t-Test für abhängige Stichproben testet, ob die Mittelwerte zweier abhängiger Stichproben verschieden sind. SPSS-Menü. Analysieren > Analysieren > Mittelwerte vergleichen > t-Test bei verbundenen Stichproben. SPSS-Syntax. T-TEST PAIRS = Variable1 WITH Variable2 ...
https://blog.minitab.com/de/was-sind-t-werte-und-p-werte-in-der-statistik
t-Werte, p-Werte und Pokerblätter. t-Werte mit höheren Beträgen (positiv oder negativ) sind unwahrscheinlicher. Der linke und rechte Randbereich der Verteilungskurve stellen extreme t-Werte dar, die stark von 0 abweichen. Der eingefärbte Bereich zeigt z. B. die Wahrscheinlichkeit dafür, einen t-Wert von 2,8 oder höher zu erhalten.
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